Gantz币是一种基于区块链技术的加密货币，通过去中心化的算力网络为AI训练提供创新解决方案。它由a16z等顶级风投领投，融资总额超过5000万美元，项目定位为Layer1协议，专注于构建去中心化的AI算力市场。Gantz币的核心技术包括整合全球闲置计算资源（从高性能GPU到个人设备），形成虚拟的“超级计算集群”，并通过市场化定价显著降低算力成本，例如其NVIDIAV100等效算力每小时仅需约0.4美元，远低于AWS或GCP的2-2.5美元。项目还开发了独特的验证系统，如概率学习证明（Proof-of-Learning）和基于图的精确定位协议，确保机器学习任务的计算可靠性和效率。2025年4月，Gantz测试网上线，标志着项目进入实际运行阶段，用户可通过家用设备或云端GPU参与节点协作训练。

Gantz币的潜力主要依托于两大趋势：AI算力需求的爆发式增长与去中心化AI的兴起。深度学习模型复杂度每3-6个月翻倍（如GPT-3到GPT-4的训练成本从数万美元飙升至数千万美元），低成本、高可访问的算力需求持续激增。Gantz的去中心化模式打破了科技巨头对AI算力的垄断，吸引追求公平性和开放性的开发者，推动AI民主化。其测试网已集成链下执行、验证和通信框架，支持分布式参数存储和训练，为未来大规模模型训练奠定基础。团队还开发了跨硬件平台的结果一致性保障技术（如RepOps库），并建立了类TCP/IP的通信协议，进一步强化了技术护城河。

Gantz币通过技术创新和资源整合形成了独特竞争力。其去中心化算力网络不仅降低成本，还通过智能调度优化资源利用率，例如通过强化学习群（RLSwarm）实现节点间的协作训练，利用Hivemind的gossip协议共享学习信号。经济模型上，Gantz采用质押和惩罚机制（Truebit式激励游戏）确保参与者诚实执行任务，而Verde验证协议仅需对争议步骤重新计算，降低了验证成本。相比通用计算协议（如Golem），Gantz专为机器学习设计，在速度、成本和验证可靠性上更具针对性优势，尤其适合深度学习任务。这些特性使其在AI算力市场的细分领域建立了差异化壁垒。

使用场景上，Gantz币主要服务于三类需求：AI模型训练、分布式计算资源共享和去中心化应用开发。开发者可通过支付Gantz币调用全球算力网络，完成模型训练或数据推理；个人用户可贡献闲置设备算力获取代币奖励，形成“边赚边用”的生态循环。项目还计划拓展至边缘计算和物联网领域，例如实时处理传感器数据或支持游戏开发中的复杂交互逻辑。Gantz的测试网已实现持久身份、支付协调和去信任验证功能，为商业落地提供了基础设施保障。

行业评价普遍认为Gantz币是加密货币领域的技术先锋。其结合区块链与AI的跨界创新被a16z等投资机构视为“下一代算力市场的基础协议”，而概率学习证明等原创技术则受到学术界的关注。尽管项目进度较原计划延迟约一年，但测试网的稳定运行和生态扩张（如与PolkadotEthereumRollup的兼容性）增强了市场信心。分析师若Gantz能持续优化验证效率并扩大节点规模，有望在2026年前成为AI算力赛道的龙头项目。监管政策对去中心化算力的态度仍是潜在风险点，需密切关注各国对类似技术的合规要求。