导语： 创建、拥有并从 AI 智能体与数据资产中获利。LazAI 测试网打破了 AI 封闭的数据壁垒，确保每一个输出都可被信任，让创作者在开放的链上 AI 经济中实现完全的所有权与收益变现。
这是一个 Web3 原生的 AI 网络，你可以在这里创建、拥有 AI 智能体和数据资产并从中获利。它通过可编程的 DATs（数据锚定通证）、链上溯源机制和透明的价值流动机制，解决了数据垄断、质量控制差和激励机制不公等问题。这里是构建与价值相一致的 AI 智能体、贡献高质量数据的理想平台。
当前的 AI 发展面临以下核心问题：
· 数据共享困境：缺乏安全、标准化的数据交换机制，易被滥用或泄露。
· 数据质量黑洞：缺乏统一的框架来衡量和验证数据集的价值。
· 基础设施断层：缺乏将数据、模型和算力连接起来，并能验证输出结果的完整系统。
· 收益分配不公：贡献者很少能根据其影响透明、公平地获得收益。
LazAI 提供一个由参与者共同拥有的开放、可验证的 AI 经济系统来解决这些缺陷，测试网将您置于共建生态的核心位置。
LazAI 测试网为去中心化环境下构建、拥有和扩展 AI 提供了完整的基础设施：
· Alith 框架 – 面向开发者的友好环境，支持多种 AI 模型架构，提供 Python、Node.js 和 Rust 的跨语言 SDK。具备高性能推理、原生链上连接和顺畅的工作流管理。
· 数据锚定通证（DAT）– AI 资产化的标准，将所有权和收益权归还于用户。奖励基于所提供的数据或模型的价值与质量。
· 开箱即用的可扩展性 – 包括用于 AI 原生资产交易的 DAT 市场、部署 AI 智能体的平台 LazPad，以及面向 AI 应用的 DeFAI 协议。验证计算、去中心化数据源和模型托管使堆栈模块化且可适应。
通过这些组件的协同工作，LazAI 为开放、可验证的 AI 经济设定了新的标准。
2、生成证明 – 为数据质量和模型性能创建加密证明并进行链上锚定。
4、获得奖励 – 通过基于贡献的透明激励机制赚取 DAT。
LazAI 采用 iDAO 治理模型，由社区驱动决策、分配资源并确保问责。这种由社区主导的模式通过 LazAI 的可验证计算框架强化。确保网络在从测试网向伴侣 DAT、LazPad 上线及主网过渡过程中，始终以用户利益为导向并防止被滥用。
白名单用户将解锁盲盒，内含稀有、珍贵且意想不到的奖励。
