马斯克说到做到,X(推特)平台刚刚开源了平台推荐算法,作为全球最大的内容平台之一,我们一起看看 X 的推荐算法怎么玩。
X 的推荐系统主要分为三个步骤:候选生成 - 评分排序 - 过滤。
算法会给每条推文打分,分数越高,出现在For You(为你推荐)的时间线上的概率越大。主要的加分项和减分项如下:
· 互动: 权重极高。如果你能引发讨论(用户回复你,你回复用户),算法会认为这很有价值。X 的模型会基于用户历史互动序列的相似度,预测能引发点赞、转发、回复、分享等正向行为的内容。
· 停留时间: 用户点开你的推文、长图,或者停留在那里阅读了两分钟,这表明内容质量高。
· X Premium (蓝标/金标): 付费用户在算法中有显著的流量加权,会有 2x - 4x 的曝光机会。
· 视频/图片: 相比纯文字,带有原生媒体的内容更容易获得停留时间,保持媒体的多样性。
· 时效性强:最近发布的帖子有优势,因为超过一定时间会被过滤。
· 原创:这个不用说了,非重复类的内容,也许这也是 Kaito 们被封的原因。
· 外部链接: 这是最大的坑。算法极其讨厌将用户导流出 X 平台。带有外部链接的推文会被大幅降权(除非你是非常有影响力的账号)。
· 被屏蔽/拉黑 : 如果有人屏蔽或隐藏了你的推文,这会对你的信誉分(Reputation Score)造成重创。
· 因为不感兴趣被划走: 负反馈权重很高。
· 触发负面信号:有需要被禁掉的词,不积极,被举报等等。
同时,X 还有一个类似社区的概念,叫SimClusters,这是 X 算法最核心的部分。X 将所有用户和推文划分到 145,000+ 个社区中,算法通过你关注谁、点赞谁,判断你属于哪个圈子(例如:Crypto 圈、AI 圈、K-pop 圈)。只有当你的内容被判定为属于Crypto 圈,并且被该圈子的核心用户互动时,它才会破圈推荐给更多对 Crypto 感兴趣但还没关注你的人。
我们拿最近 X 平台浏览量最大的帖子分析一下,这篇文章踩中了算法中的哪些推荐点。Dan Koe 在 1 月 12 日发了一篇名为《How to fix your entire life in 1 day》(如何在 24 小时里拯救你的人生)。现在显示的浏览量是 1.6 亿,推特平台上历史罕见的高流量作品。
Dan Koe 这个账号本身有 77 万粉丝,还是个蓝 V,所以不算是冷启动,所以在算法推荐中有一些天然优势:大 V 账号的帖子更容易进入粉丝的For Youfeed,初始 views 来自直接粉丝。Dan 之前的帖子也都是正向互动,历史信号反馈给模型必然是正向,高互动潜力。对标上面说的加分项,会发现基本全中。
· 选题+时效:太励志了,大过年的说要改变人生,绝对正向,不会有敏感词,内容里还有自我提升类的话术,新年就需要一篇这种稿子开启。
· 留存时间:是长文,虽然没有图片视频的多媒体形式,但长文也能区别开短推文,提升留存时间
· 高互动+社区溢出:高互动是初始粉丝带来的,在社区中达成效果后,极其普世的话题非常适合推荐给非粉丝用户。然后继续高互动,所谓启动飞轮。
所以在 X 上写加密货币的内容,最错的方式,是比特币大涨,看这篇分析:[链接]这种形式,全是雷区,不会被推荐。
形式上,最好要有 Threads,也就是线程,要有图片,这些都是提升用户停留时间的方式。内容上,可以引导用户互动,还可以利用 X 的社区圈子,比如买个蓝标,在圈子核心账号下评论,如果被回复,也能被平台标记,提升你的账号权重。不要做短时间大量关注人和推文带大量标签这样的机器人行为。
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