左手BTC右手AI算力：数智时代的黄金与石油

复盘震荡的 2025，展望未来的 AI 长周期

新一轮工业革命：算力成为经济运转的引擎

在这个世界上，只有极少数人能像埃德温·德雷克那样，在不经意间开启一个改变人类历史的时代……他那根深入地底的钻杆，不仅触碰到了黑色的液体，也触碰到了现代工业文明的动脉。

1859 年，宾夕法尼亚州的泥泞里，人们围着德雷克上校（Edwin Drake）发出阵阵嘲笑。那时候，全世界的照明还依赖着日益稀缺的鲸油，德雷克却坚信地下的石脑油可以规模化开采。这在当时被公认为一个疯子的妄想。直到第一股黑色液体喷涌而出，谁也不会想到，石油的出现不仅仅是替代鲸油作为照明能源，甚至将会成为下一个两百年的人类社会抢夺话语权背后的基石，更重构了此后一百年全球的权力与地缘政治。人类历史也走向了一个转折点：旧的财富依赖于贸易和航运，而新的财富正随着铁路和能源（石油）的出现而崛起。

2025 年的我们，正置身于一场极其相似的博弈。只不过，这一次，疯狂喷涌的是流淌在硅片里的算力，而这一次的黄金，则是镌刻在链上的代码；新时代的黄金和石油正在重塑我们关于生产力与储值资产的全部共识。回望 2025 年，市场经历了超预期的剧烈震荡。特朗普激进的关税政策迫使全球供应链不得不重新迁移，引发了巨大的通胀反弹；黄金在地缘政治中的不确定性中历史性地涨破 4500 美元；加密市场年初迎来了 GENIUS（天才）法案的史诗级利好，却在 10 月初经历了杠杆出清带来的爆仓阵痛。

宏观波动的喧嚣之外，有关 AI 算力领域的产业共识正在迅速发酵：AI 卖水人英伟达的总市值在 10 月份达到了里程碑式的 5 万亿美元。此外，谷歌、微软、亚马逊三巨头年内 AI 基础设施上的投入已经直逼 3,000 亿美元，例如 xAI 在年底即将建成百万级 GPU 集群的落成预示着算力。马斯克的 xAI 仅用时不到半年便在孟菲斯建成全球最大的 AI 数据中心，并计划于年底前扩充至 100 万颗 GPU 的惊人规模。

数智时代：下一代工业革命的主旋律

桥水基金创始人瑞·达利欧（Ray Dalio）曾说过：市场像一台机器，你可以理解它的运作方式，但永远无法精准预测它的行为。即便宏观环境随机而不可预测，但不可否认的是，AI 仍然是美股市场最主要的长期增长通道。AI 技术在下一个十年，已经成为了市场机器中最为关键的核心齿轮；并持续影响对于政府、企业以及个人的方方面面。

尽管市场关于AI 泡沫的争论从未停歇，有不少机构警示 AI 投资热潮已经具备了泡沫化倾向：摩根士丹利研究就指出，2025 年，AI 领域的投资增长导致了科技股估值飙升而生产率提升尚不明显，而这种背离也被比作上世纪 90 年代互联网热潮时期的泡沫迹象。

但一个无法回避的事实是：AI 驱动的生产力革命已经逐渐进入了实质性的变现期。从投资逻辑来看，AI 不再只是科技巨头的叙事，它带来的效率红利和成本极限优化，是推动非科技企业盈利和生产率提升的主要动力。但其背后的代价页对应了极残酷的就业率置换。AI 对劳动力，特别是对白领阶层的替代是毫无疑问的，最直接的表现就是入门级岗位的成倍缩减；基础的代码编写、会计审计，还是初级的管理咨询与法律实务岗位，都可能成为 AI 首批替代的对象。

随着 AI 应用的深化，医疗、教育乃至零售行业的失业率风险正在堆积，近期美国投资圈就流行一种残酷调侃：软件工程师在未来就如同现在的土木工程师；未来恐怕会像 Elon Musk 在采访中所强调的那样，AI 将取代所有人的工作。但也预示着一个属于 AI 的新工业时代的到来，这个时代称之为数智时代。

展望 2026，对 AI 的需求将继续膨胀

AI 行业投资的 4 个阶段

当 AI 热潮从概念走向全行业扩散，在市场已经对其 MAG7（美股 7 巨头）进行了充分定价的前提下，AI 主题的下一波增长在哪里？高盛股票策略师 Ryan Hammond 提出的AI 投资四阶段模型指明了后续路径：AI 投资将依次经历芯片、基础设施、收入赋能、生产力提升四个阶段。

目前，AI 行业刚刚走到基建扩张向应用落地过渡的交汇点，即第 2 阶段向第 3 阶段过渡的时期。AI 基建需求正处于爆发的阶段：

预测到 2030 年，全球数据中心对电力的需求将增加 165%

从 2023 年到 2030 年，美国数据中心电力需求的 年复合增长率为 15%，这将使数据中心占美国总电力需求的比例从目前的 3% 提升至 2030 年的 8%。

预计到 2028 年，全球在数据中心和硬件上的累计支出将达 3 万亿美元。

与此同时，生成式 AI 的应用市场也正在爆发式增长，到 2032 年将增长至 1.3 万亿美元。短期内，训练基础设施的建设将推动市场以 42% 的复合年增长率增长；而中长期来看，增长动力将逐渐转向大型语言模型（LLM）的推理设备、数字广告、专业软件和服务。

这一判断将在 2026 年得到验证。高盛在 2026 年最新的宏观展望中指出：2026 年将是 AI 投资回报率（ROI）的兑现之年，AI 将对标普 500 指数中 80% 的非技术类公司产生实质性的降本作用。即验证 AI 在企业资产负债表上，能否真正实现从潜力向业绩的定性转变。

因此，未来 2-3 年市场的关注重心将不再局限于单一的科技巨头，而是会进一步扩散：向下深挖 AI 基础设施（如电力、算力硬件、数据中心），向上寻找那些成功将 AI 转化为利润增长的泛化行业公司。

AI 算力是新石油，BTC 是新黄金

如果说 AI 算力是数智时代的新石油，驱动着生产力的指数级跃迁，那么 BTC（比特币）将会是这个时代的新黄金，充当着价值锚定与信用结算的终极底层。

AI 作为一个独立的经济主体，不需要人类的银行系统，它唯一需要的是能量。而 BTC 是纯粹的数字能量储存器。未来，AI 将会是经济的燃料，而 BTC 则是经济价值背后的锚定。BTC 的发行完全取决于基于电力消耗的工作量证明（PoW），这与 AI 的本质（电力转化为智能）完全契合。

其次，AI 算力作为一种消耗性的生产力资产，其核心成本源于电力，其价值产出则取决于算法效率；而 BTC 作为去中心化的储值资产，其本质是能源的货币化体现，天然具备平衡全球算力时空不均的蓄水池功能。AI 需要持续稳定的电力，而 BTC 挖矿可以消化掉电网中因为时空不均而产生的废电。即 BTC 挖矿通过需求响应（Demand Response）来稳定电网：当电力过剩（如风能、光能高峰）时，算力可以作为负荷吸收多余电力；当电力紧缺（AI 运算高峰）时，挖矿算力可以瞬间关机，将电力释放给更高价值的 AI 集群。

GENIUS（天才）法案：稳定币 + RWA + 算力上链的三者交汇起点

随着 2025 年美国通过 GENIUS 法案的通过，美元也准备逐渐完成数字化转型，稳定币被纳入联邦监管框架并成为美元体系的链上延伸。这一法案不仅为美债注入了万亿美元级的新型链上流动性池，更为全球重要的司法辖区（如欧盟、英国、新加坡与香港）设计稳定币监管制度提供了可借鉴的范式。

这一合规框架的确立首先为 RWA（Real World Assets，现实世界资产）市场注入了强劲的制度推动力：在受监管稳定币提升全球流动性、支持高效跨境结算与交易的助力下，RWA 的发行和流转将更加便捷，稳定币已成为链上投资房地产、债券、艺术品等 RWA 的主要支付手段，支持快捷的全球跨境清算。

其中，AI 算力资产由于投入成本高、收益稳健且具备重资产属性，又天然满足链上数字化管理的要求，正逐步被视作一种标准化 RWA：无论是 GPU 云计算、AI 推理资源，还是边缘计算节点的稼动能力，其定价方式、租赁周期、负载率、能效比等参数皆可通过链上的智能合约进行量化映射。这意味着未来的算力租用、收益拆分、转让与抵押等业务，将全面迁移到链上金融基础设施中进行交易、结算与再融资；此外，算力还可通过链上数据实现对设备运营和收益的实时洞察，确保回报透明且可验证；同时算力供给可按需灵活调度，降低了传统重资产模式下资金占用和资源闲置的风险，保障收益的稳定性和透明。

更令人值得畅想的是，就好比两百前华尔街自石油发现之后的出现的石油交易平台一般，AI 算力借助 RWA 成为了可以被标准化交易、抵押和杠杆化的金融资产后，有望实现链上的融资、交易、租赁和动态定价等创新金融操作；新一代基于 RWA 的算力资本市场将拥有更高效的价值流转渠道与潜力无限的应用空间。

双共识下的新机会

在 AI 全面融入我们生活的新时代，算力的将会作为高效生产力的共识，而伴随高效生产力的极致流动性——BTC 将称为储值共识的新定义。

那么，如何未来能够掌握生产力与资产其中一端的公司，将会成为未来周期中最具价值的实体，而云服务提供商就正处于BTC 储值共识与AI 生产共识的交汇点。如果说算力是驱动数字经济高速运转的高能燃料，那么云服务就是承载并分配这些动力的智慧管道。

这其中包括几大巨头：微软，亚马逊，谷歌，XAI，Meta。他们也被称为Hyperscalers（超大规模云服务商，他们的主要业务主要是 IAAS（Infrastructure as an Service 基础设施即服务）面向通用需求，虽然算力资源池大，但遇到需要计算资源调度可能低效。Hyperscalers 也是 AI 算力服务的最上游，把持着市面上绝大部份算力资源，并且仍在持续地进行算力基建的布局：

· 微软 (Microsoft)： 启动千亿美元星际门（Stargate）计划，旨在构建百万级 GPU 集群，为 OpenAI 的模型演进提供极限算力支持。

· 亚马逊 (AWS)： 承诺未来 15 年投入 1500 亿美元，加速自研芯片 Trainium 3 部署，通过硬件自主化实现算力成本与外部供应的脱钩。

· 谷歌 (Google)： 年化资本支出维持在 800-900 亿美元高位，依托自研 TPU v6 的高能效优势，在全球范围快速扩张 AI 专有云（AI Regions）。

· Meta：  扎克伯格在财报电话会议中明确表示，Meta 的资本支出（Capex）将持续增长，2025 年指引已上调至 370-400 亿美元，，通过液冷技术升级和 60 万颗 H100 等效算力储备，构建全球最庞大的开源 AI 算力池。

· xAI： 凭借孟菲斯速度落成全球最大单体超算集群 Colossus，目标冲刺 100 万颗 GPU 规模，展现了极其激进且高效的基建交付能力。

其他新兴的云服务提供商如 CoreWeave，Nebius 等则称为 NeoCloud，主要业务则拓展为 IAAS + PAAS（Platform as an Service 平台即服务）相对于巨头所提供的通用云平台服务，Neo Cloud 专注于做面向 AI 训练与推理的高性能计算平台，不仅提供更灵活的算力租赁方案，且提供专门针对 AI 训练与推理需求的算力调度解决方案，拥有更快的响应和更低的延迟。

同时囤最顶级的 GPU（H100、B100、H200、Blackwell 等）并自建高性能的 AIDC，把整机组、液冷、RDMA 网络、调度软件预装好，按整机或整园区+按天收费的灵活租约快速交付给客户。

Neo Cloud 中的头部玩家无疑是 Coreweave；作为 2025 年最引人注目的科技股之一，Coreweave 目前的核心业务是偏向 AI 训练与推理场景的云计算及 GPU 加速的基础设施服务。当然，看准算力出租的新型企业不仅只有 CoreWeave；Nebius、Nscale、Crusoe 都是其强有力的竞争者。

不同于 CoreWeave 等 Neo Cloud 在欧美市场的重资产算力集群规模的博弈，GoodVision AI 代表了算力全球化的另一种可能——通过智能调度和多算力用户的管理，在电力与基础设施相对薄弱的新兴市场，构建快速部署、低延迟、高性价比的 AI 基础设施，实现算力的平权化。此外，一方面是巨头们在孟菲斯等地建设百万级 GPU 集群进行更大参数的模型训练；另一方面，GoodVision AI 通过分布在亚洲等新兴市场的模块化推理算力节点，解决 AI 应用落地的最后一百公里延迟响应问题。

值得一提的是，大部分顶尖的 AI 算力服务商都有一个清晰的特征，其创始团队或核心架构均深植于加密矿业。从矿业转向 AI 算力并非跨行，而是核心能力的战略复用。BTC 挖矿与 AI 高性能计算在底层逻辑上高度同构，均极度依赖大规模电力获取、高功耗中心部署以及 7x24 小时的极致运维。这些公司在早年间积累的廉价电力渠道与硬件管理经验，在 AI 浪潮下成了最稀缺的溢价资产。

随着 AI 算力需求呈指数级增长，他们顺理成章地将这些既有的基础设施，从挖掘储值资产（BTC）切换至输出生产力算力（AI）。而随着双向切换的技术变得成熟，BTC 能很好地平衡掉能源时空与空间分布不均的问题。因此，进入数智时代，推动生产力跃迁的燃料将由石油变为算力，而承载其价值锚定的底层资产也将从黄金演变为 BTC。

结合区块链技术将算力上链，作为 RWA 资产不仅可以实现对算力来源、使用效率与运营收益的可验证记录，还可构建跨地域、跨时段的智能合约结算机制，从而降低信用风险与中介成本，拓展其在 DeFi 和跨境算力租赁中的应用场景。例如边缘算力节点，其负载率、能效比等参数可以通过智能调度提供实现 PoW 证明，并且智能合约量化，就可以使边缘推理算力成为可流转、可抵押的标准化金融产品，实现链上的算力市场。算力与 RWA 的结合将进一步丰富链上资产的类型，为全球资本市场打开全新的流动性空间。

连接生产力与储值：走向算力货币化的未来

这正是我们此前所提出的双共识逻辑的现实印证：BTC 是能源的顶层价值锚定，而 AI 是能源的生产力化应用。从这个视角出发，算力即货币的时代远比想象中来得更快、更具颠覆性。随着人类迈入数智时代，驱动生产力跃迁的燃料正从石油转向算力，而支撑其价值共识的底层资产也正由黄金演进为 BTC。

此刻的我们，就如同 1859 年站在宾夕法尼亚泥泞土地上的围观者，难以想象那根深入地底的钻杆将如何开启工业文明的新时代。而今天，一根根延伸至全球各地数据中心的光缆，正悄然构筑起新时代的动脉。而那些率先押注于算力与 BTC 的先行者，也将在这场变革中扮演新的石油大亨，重新定义新周期的财富与权力分布。

参考资料：

约翰·S. 戈登 [美] ：《伟大的博弈: 华尓街金融帝国的崛起》

丹尼尔·耶金 [美]：《石油大博弈》