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索罗斯预言AI的泡沫:我们活在一个自我实现的市场里

来源: 91币圈网 编辑: 厂商投稿 发布时间: 2025-11-05 20:00:00

金融市场如何反过来塑造它本应衡量的现实?

理性上的知道和切身体会的理解之间,有天壤之别。这就像读物理教科书,和看《流言终结者》炸飞一个热水器的区别。

教科书会告诉你:在密闭系统中加热水,会因水体膨胀而产生液压。

你读懂了文字,理解了相变物理的理论。

但《流言终结者》展示了:压力如何能把一个热水器变成火箭,射到 500 英尺的高空。

你看了视频,才真正理解了什么叫灾难性的蒸汽爆炸。

展示,往往比讲述更有力。

上周,Brian Armstrong 就为我们实地演示了乔治·索罗斯的反身性理论,其效果足以让《流言终结者》团队感到自豪。

在 Coinbase 的财报电话会议上,回答完分析师的提问后,Brian Armstrong 念出了一串额外的词。这些词是预测市场的玩家们押注他可能会说的。

他在会议最后说:我一直在关注预测市场对我们这次财报会议的押注。现在,我只想补充以下几个词:比特币、以太坊、区块链、质押,和 Web3。

索罗斯预言AI的泡沫:我们活在一个自我实现的市场里

在我看来,这生动地演示了大多数金融市场的运作方式,正如乔治·索罗斯的理论所言:市场价格会影响它们正在定价资产本身的价值。

索罗斯在成为亿万富翁对冲基金经理之前,曾立志成为哲学家。他将自己的成功归功于发现了有效市场理论的一个缺陷:市场价格总是会扭曲基本面。

金融市场并非像传统认知那样,只是被动反映资产的基本面,它们会主动地塑造它们本应衡量的现实。

索罗斯举了 1960 年代企业集团热潮的例子:投资者相信这些公司能通过收购小而精的公司来创造价值,于是推高了它们的股价,这反过来让这些集团真的能用虚高的股价去收购这些公司,从而实现价值。

简而言之,这形成了一个持续且循环的反馈回路:参与者的想法影响了他们押注的事件,而这些事件又反过来影响了他们的想法。

放到今天,索罗斯可能会举像 MicroStrategy 这样的公司为例。其 CEO 迈克尔·塞勒向投资者推销的正是这种循环逻辑:你们应该用高于净资产价值的溢价给 MicroStrategy 股票估值,因为交易在溢价状态本身,就使得其股票更有价值。

索罗斯在 2009 年写道,他用反身性理论分析指出,金融危机的根本原因是一种基本误判,即认为(房地产)抵押品的价值与信贷的可获得性无关。

主流观点认为,银行只是高估了作为贷款抵押的房地产价值,而投资者则为这些贷款支持的衍生品付出了过高价格。

有时情况确实如此,只是简单的资产错误定价。

但索罗斯认为,2008 年金融危机的巨大规模,必须用反馈回路才能解释:投资者高价购买信贷产品,推高了背后抵押品(房地产)的价值。当信贷变得更便宜、更易得,经济活动就会升温,房地产价值随之上涨。

而上涨的房地产价值,反过来又鼓励信贷投资者付出更高的价格。

理论上,像 CDO 这样的信贷衍生品价格应反映房地产价值。但实际上,它们也在帮助创造这些价值。

这,至少是教科书对索罗斯金融反身性理论的解释。

但 Brian Armstrong 不止于解释,他实地演示了它,用的是《流言终结者》的方式。

通过说出人们押注他会说的词,他证明了参与者的观点(预测市场)能直接塑造结果(他实际说的话),这正是索罗斯所说的市场价格会扭曲基本面的含义。

眼下的人工智能泡沫,正是 Brian Armstrong 实验的万亿美元升级版,这让我们能及时领悟到这个道理:人们认为 AGI 将会实现,于是投资 OpenAI、英伟达、数据中心等。这些投资让 AGI 更可能成真,而这又吸引更多人投资 OpenAI……

这完美诠释了索罗斯关于泡沫的著名论断:他之所以冲进去买入,是因为买入行为会推高价格,而更高的价格会改善基本面,这又会吸引更多买家。

但索罗斯也会警告投资者,不要迷信这种自我实现的预言。因为在泡沫的极端情况下,投资者推高价格的速度,会远超过价格能改善基本面的速度。

索罗斯在反思金融危机时写道:一个运行完整的正向反馈过程,在初期是自我强化的,但最终它必然达到一个顶峰或逆转点,此后,它将在相反方向上自我强化。

换句话说,树不会长到天上去,泡沫也不会永远膨胀。

不幸的是,还没有《流言终结者》式的实验能实地演示这一点。

但至少,我们现在知道了,市场价格能促成事情发生,就像财报电话里说出的几个词一样。

那么,AGI(通用人工智能)又何尝不会如此呢?

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