ChainOpera AI推出全栈协作式AI经济，已有300万用户与10万开发者加入Agent Social Network

目前，ChainOpera 已服务超过 300 万用户、10 万开发者，并运行数千块 GPU。公司推出了 Agent 社交网络（ASN），这是一款类似 WhatsApp 的社交应用，AI Agent 在其中充当“虚拟朋友”，可以与用户聊天、头脑风暴、辩论，甚至自动化加密货币交易。

ChainOpera 的愿景超越了单一应用，其认为 通用人工智能（AGI）不会来自某个单一的中心化大模型，而将诞生于一个由去中心化网络驱动的协作 Agent 网络——其中汇聚了专精的 Agent、模型与算力，以及模型之外各种 Agent 所需要的 AI 服务提供商，并通过透明的代币经济机制实现对齐。

在路线图上，ChainOpera 正向 DeFi、RWA、PayFi、电商 等加密原生垂直领域延展，依托从 GPU、模型到 Agent 的全栈基础设施，目标是构建全球首个 全栈协作式 AI 经济体。在这个经济体中，每一位用户、开发者和基础设施提供者都将成为利益相关者，共同创造并共享这一连接 Web2 与 Web3 的 AI 层。

让人人都能轻松创建 AI Agent

ChainOpera 推出的 AI Agent 开发平台让任何人都能轻松构建、发布并分享 AI Agent，无需具备复杂的技术背景，就能通过 Super AI 应用——其中包含 AI Terminal 和 Agent 社交网络——即时触达广泛的用户群体。

这些 Agent 可以被设计为帮助用户 搜索信息、自动化任务，或提升生产力与创造力。借助简洁易用的模板和工作流，任何人都能快速创建 AI Agent 并将其发布到市场中。

这一平台由 AgentOpera 提供支持，它是一个分布式多 Agent 框架，并与开发环境深度集成，具备以下能力：

1、Agent Router 与工作流规划器——协调多 Agent 的协作。

2、模型 API——同时支持开源与闭源模型。

3、模型上下文协议（MCP）——无缝整合外部工具。

4、RAG / 知识库——提供基于检索增强的智能能力。

5、Agent 间通信协议（A2A）——支持 Agent 之间的直接交互。

6、AgentDevOps——简化部署流程，并一键发布到 Agent 市场（“Discovery”）。

这些能力结合在一起，构建了一个让开发者与用户能够 共同创造并共同拥有大规模 AI 服务 的生态体系。

你的 AI = 你的商业——让每一位 Agent 创作者都拥有真正的所有权

“这不仅仅是搭建一个开源库、赢得 GitHub 星标的问题，而是关乎创造力、协作与所有权。”ChainOpera 团队表示。

在 ChainOpera 上发布的每一个 Agent 都会生成一个独特的分享链接。创作者可以将其分发到社交媒体、网站，或直接分享给好友。每当有人使用该 Agent，开发者就能获得积分。用户与开发者之间，由此形成一个简单的 病毒式传播循环，不断提升曝光度与用户互动。

依托于 ChainOpera 的区块链底层，每一个 Agent 都会上链存证，确保作者身份、透明度与永久性。任何人都可以验证该 Agent 的发布时间、创作者身份，以及使用频率。

此外，一个专属的开发者控制面板能让创作者即时查看积分、使用数据和性能趋势，清晰了解哪些 Agent 正在获得关注，以及如何进一步优化。

全球首个 Agent 社交网络：在类 WhatsApp 应用中实现多 Agent 协作

每个 Agent 都由一组由大模型（LLMs）调度的专业子 Agent 驱动，并整合进一个去中心化生态中，将即时通讯重新定义为 协作式智能。

部分应用场景已由 ChainOpera 在 X 平台展示：

AI 数字孪生群聊：想象一下，乔布斯、埃隆·马斯克和黄仁勋化身为 AI Agent，在群聊中共同头脑风暴产品创意。

模型对比：用户可以让开源模型与闭源模型“正面对决”，以探索各自的优势与局限。

加密交易场景：你可以在一个聊天中组建一支由 AI Agent 和人类朋友共同参与的“交易战队”——包括市场筛选器（Market Screener）、代币兑换器（Token Swapper）、自动交易员（Auto Trader）等，一起执行完整的交易策略。

更大的图景：面向所有人的协作式 AI 经济

ChainOpera 的核心论断是：AGI 不会来自某个像当今大模型（LLMs）这样单一、庞大的体系，而将诞生于协作智能——一个由跨模态的专业模型和 Agent 组成的去中心化网络，它们能够协同调度复杂的工作流，并由全球的机构与个人共同贡献。

由于这些模型与 Agent 必须能够互操作，去中心化的经济与基础设施并非可选，而是必然。支撑训练与推理的底层系统必须具备自我可持续、透明、高效、高可用与可信赖的特性，由社区共同驱动，并利用分布式的 AI 资产（如 GPU、模型和数据）。

1、第一阶段：去中心化 AI 基础设施

启动 DePIN GPU 网络、联邦学习与分布式推理，将 GPU、数据与模型转化为可代币化资产。

2、第二阶段：协作式 AI 经济

搭建 AI Terminal、 Agent 市场、社交网络、CoAI 协议以及基于稳定币的信用体系，让用户、开发者与服务提供方共同拥有权益。

3、第三阶段（当前）：AI Agent 规模化

扩展 Agent 在 DeFi、RWA、PayFi、KOL、电商等领域的应用，并配套 Agent 社交网络、A2A 支付网络、钱包系统、个人数据交易所及融资/孵化机制。

4、第四阶段：自治 AI 子网

创建具备独立经济与治理体系的 Agent 子网，从“ Agent AI”进化至“物理 AI”，覆盖 20+ 个子项目，横跨应用、基础设施、算力、模型与数据等领域。